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Virtualização de dados

Visão geral

Para avançar rapidamente, as organizações precisam ser capazes de tomar decisões eficazes e orientadas por dados. No entanto, os dados geralmente estão espalhados pela empresa, dificultando seu uso, o que torna o negócio mais lento e o expõe a riscos. Em suma, o gerenciamento ágil de dados tornou-se indispensável para os negócios. Por esse motivo, muitas organizações aumentam seus recursos tradicionais de gerenciamento de dados com uma abordagem lógica.

Data Virtualization
Virtualização de dados

O que é virtualização de dados?

A virtualização de dados é a principal tecnologia que permite recursos de gerenciamento lógico de dados. A virtualização de dados estabelece uma única camada de acesso a dados para localizar e usar todos os dados corporativos, composta por representações lógicas/virtuais de fontes de dados físicos, como data warehouses, data lakes, bancos de dados transacionais e analíticos, serviços de dados e APIs de aplicativos corporativos e de nuvem e arquivos de dados. Com essa camada lógica e centralizada, a virtualização de dados permite o acesso em tempo real aos dados armazenados em várias fontes de dados heterogêneas.

O gerenciamento lógico de dados, alimentado pela virtualização de dados, reduz os custos de integração e entrega de dados, ao mesmo tempo em que aumenta a eficiência e a agilidade do gerenciamento. A grandiosa virtualização de dados:

LDF Architecture

Simplifica a integração de dados

obtendo rapidamente visões unificadas de fontes díspares.

Unifica a segurança dos dados

e esforços de gerenciamento de governança de dados, centralizando funções relacionadas.

Acelera a entrega de dados

ao mesmo tempo em que fornece dados no formato necessário para cada consumidor para a tomada de decisões assertiva.

Os recursos de virtualização de dados oferecem uma camada de acesso e fornecimento que pode servir como base para a estrutura lógica de dados, que oferece funções de automação significativas no espaço de gerenciamento de dados. Isso inclui a automação de recomendações de dados, qualidade de dados, governança e política de dados, além das principais funções de integração da virtualização de dados."

Gartner Assessing the Relevance of Data Virtualization in Modern Data Architectures, junho de 2021

Alimentado pela virtualização de dados
Virtualização de dados

Os recursos essenciais da virtualização de dados

Abstração de dados lógicos

Representa todos os ativos de dados em uma forma abstrata, desacoplado dos sistemas de origem que armazenam os dados.

Aceleração de consulta inteligente

Um único aplicativo com acesso a dados de alto desempenho que combina o poder de um otimizador de consulta de várias fontes de primeira linha, um mecanismo MPP de última geração e aceleração de consulta alimentada por IA.

Semântica Avançada

Oferece um catálogo de dados que simplifica a localização de dados com recomendações orientadas por IA e recursos de colaboração que aproveitam a semântica de negócios que se adapta às necessidades dos consumidores de dados.

Serviços universais de conectividade e dados

Conecta-se facilmente a uma ampla variedade de fontes de dados e permite a publicação para facilitar o compartilhamento por meio de interfaces padrão como SQL, JSON, REST e APIs GraphQL.

Integração flexível de dados

A flexibilidade se adapta a uma ampla gama de requisitos de casos de uso, desde a associação em tempo real até a materialização seletiva (armazenamento em cache, resumos com reconhecimento de agregação), replicação completa (ETL, ELT, micro batching) e streaming.

Segurança e governança unificadas

Permite a aplicação centralizada de governança e políticas de segurança refinadas que se aplicam a qualquer dado e a qualquer método de acesso, juntamente com registros abrangentes de auditoria de atividades de dados.

Virtualização de dados

O impacto comercial da virtualização de dados, usando a plataforma Denodo

Virtualização de dados

A virtualização de dados permite arquiteturas de dados e casos de uso modernos

Data Virtualization graphic

Com o aumento da demanda por dados, as organizações precisam reduzir o tempo de obtenção de valor acelerando os esforços de engenharia de dados. A maioria das abordagens atuais é muito lenta e dispendiosa, causa reinvenção e pode levar a dados inconsistentes. A virtualização de dados, por outro lado, oferece uma abordagem ágil para a criação de produtos de dados. Com a virtualização de dados, os produtos de dados podem ser controlados em um único local e fornecidos aos consumidores sem replicação. A virtualização de dados é uma excelente base para casos de uso e arquitetura de dados distribuídos modernos.

Virtualização de dados

A virtualização de dados garante o sucesso da sua empresa.

Virtualização de dados

Histórias de sucesso de clientes

Amgen

Amgen

"A Plataforma Denodo fornece à Amgen um fluxo constante de dados de fabricação em tempo real, dados de operações humanas em tempo real e dados de laboratório em tempo real."
Engie

Engie

"Sempre foi difícil concluir projetos de integração de dados dentro do tempo na Engie México. Muitas vezes, levaria cerca de três a seis meses e, em certos casos, até um ano para entregar um projeto de integração de dados. Denodo mudou isso para nós; Agora podemos entregar um projeto de integração completa em duas semanas."
Seacoast Bank

Seacoast Bank

"A tecnologia de virtualização de dados da Denodo desempenhou um papel importante ao permitir que nossos usuários corporativos obtivessem informações valiosas por meio de relatórios de autoatendimento. A Plataforma Denodo aumentou significativamente a velocidade com que os negócios são realizados no Seacoast Bank."
Coca-Cola Peninsula Beverages

Coca-Cola Peninsula Beverages

"A Plataforma Denodo nos permitiu entender melhor como os dados estão sendo usados em nossa organização, o que nos ajudou a identificar conjuntos de dados semelhantes sendo usados em vários departamentos. Aproveitar a Plataforma Denodo eliminou a necessidade de reconciliar dados entre esses diferentes departamentos e também acelerou o tempo de resposta para disponibilizar esses dados, introduzindo automação."

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