Dans les médias

Avec la transition énergétique et l’automatisation des processus industriels, le secteur de l’énergie et des services publics est au cœur d’une transformation radicale : les entreprises sont confrontées à un véritable changement de cap dû à l’explosion du volume, de la variété et de la vitesse des données à gérer, à protéger, à intégrer et à analyser.

Les structures d'architecture logiques sont essentielles pour répondre à la multiplication, l’exploitation et la gestion durable des données.

Avec la transition énergétique et l'automatisation croissante des processus industriels, le secteur de l'énergie et des services publics se trouve au cœur d'une transformation radicale. Les entreprises sont désormais confrontées à un changement de cap majeur en raison de l'explosion en volume, en variété et en vitesse des données qu'elles doivent gérer, protéger, intégrer et analyser.

Dans ce contexte, la place des données est cruciale. Passez en revue avec notre experte du ssecteur de l'énergie les trois principaux défis à surmonter pour tirer profit de la nouvelle économie des données.

La RTBF, grand groupe audiovisuel belge, a réussi à maîtriser la complexité de son système d'information grâce à plateforme de virtualisation des données de Denodo. Cette approche en tant que "data hub" entre applications a préparé le terrain pour la démocratisation du big data. Ce modèle virtuel performant gère depuis bientôt 2 ans efficacement toute la diversité des sources de données du groupe média. Apprenez-en plus dans cet entretien avec Jean-Pierre Hoedenaeken,  architecte de données & manager Business Intelligence, pour IT for Business Magazine.

Denodo, le spécialiste en gestion des données, a annoncé l’amélioration de sa plateforme d’intégration, de traitement et de livraison des données en y intégrant un moteur de traitement massivement parallèle ou MassivelyParallelProcessing (MPP). Une technologie qui fait référence à une approche informatique qui implique l’utilisation de plusieurs unités de traitement ou nœuds pour effectuer une tâche en parallèle. En ce qui concerne les lacs de données, le MPP est une technique utilisée pour traiter et analyser de grands volumes de données de manière distribuée et parallèle.

Début juin, EDDA invitait un ensemble de professionnels de la donnée à découvrir le concept de virtualisation de la donnée. Ils ont directement pu apprécier les avantages de l’approche au départ de la plateforme Denodo.

Dans un monde où l’information est devenue la clé de la réussite, la business intelligence (BI) est un marqueur de différenciation pour les organisations : son vaste éventail d’outils et de technologies qui aident les organisations à prendre des décisions éclairées en se basant sur des données précises constitue un marché en plein essor. Quels sont les impacts et les avantages concrets de la BI et comment se former pour se lancer ? Depuis la collecte de données jusqu’à la prévision, en passant par le reporting, l’analyse, la visualisation et le data mining, quels sont les instruments pour composer sa partition ? Une entreprise ayant saisi l’opportunité de placer ses données au cœur de sa prise de décision témoigne.

En contrôlant l’accès dynamiquement à partir des rôles et des attributs utilisateurs, en maîtrisant l'utilisation des données, en garantissant l'intégrité des systèmes sous-jacents et en appliquant des filtres, les entreprises peuvent gouverner et garder le contrôle de leurs données.

La complexité des SI actuels, la diversité et la dispersion des données de l’entreprise rend de plus en plus difficile le travail d’intégration et de gouvernance nécessaire pour traiter les données de l’entreprise et les valoriser. Plutôt que jongler avec cette complexité, la data virtualisation apporte une couche d’abstraction qui rend les utilisateurs indépendants du format, de la localisation, des technologies et des protocoles de stockage et d’accès aux données.

Nous incarnons une nouvelle approche, l’idée est de mettre à disposition des utilisateurs des données réparties, en les laissant là où elles sont, sans devoir la copier, la répliquer. C’est une idée qui s’apparente à celle qu’a eu Spotify pour révolutionner la consommation de la musique. Avant, chaque utilisateur devait localiser par exemple un site en peer-to-peer sur lequel se trouvait une copie du titre recherché, puis télécharger le fichier MP3 sur son appareil. Spotify laisse la musique où elle est, propose un catalogue à l’utilisateur pour pouvoir consommer cette donnée immédiatement en streaming. 

Un SI mondial, des données réparties dans plusieurs pays, des soucis de performance sur les requêtes… Laurent Marzouk, Architecture & Innovation Director, Practice Technical Debt Leader Data & Performance, nous explique comment la solution DENODO pourrait permettre à terme de croiser ces données sans devoir systématiquement les répliquer par des flux entre régions ou entre plateformes data.